学科专业简介

合肥工业大学管理科学与工程学科（以下简称本学科）2000年获博士学位授予权，2003年获批设立博士后科研流动站，2007年获评为国家一级重点学科，2017年被列入国家“双一流”建设学科，在首轮“双一流”建设成效评价中，管理科学与工程学科整体发展水平总体情况、可持续发展能力总体情况和成长提升程度总体情况均被评为显著（第一档），2021年被列入第二轮“双一流”建设学科。2024年通过AACSB国际认证。

长期以来，本学科坚定社会主义办学方向，始终坚持以立德树人为根本，面向国家重大战略需求和国际科技发展前沿，发挥我校工科特色和管理学院的学科优势，将全面提高拔尖创新人才的培养能力作为学科发展的核心工作，深入研究管理类拔尖创新人才的成长规律，不断创新人才培养模式，形成了扎根于中国管理实践并深度融合现代管理理论方法与信息技术的办学特色，致力于培养德才兼备、能力卓越、自觉服务国家的信息时代的领导者和管理精英。

本学科已经汇聚了一支包含中国工程院院士、长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、国家级教学名师、青年长江学者、国家优秀青年基金获得者、国家“万人计划”青年拔尖人才等在内的创新能力强、合作精神好、规模适度、结构合理的师资队伍，建有国家地方联合工程研究中心、教育部重点实验室、教育部哲学社会科学实验室、教育部工程研究中心、“111”学科创新引智基地、安徽省实验室等重点研究基地，拥有国家自然科学基金委创新研究群体和教育部创新团队。本学科在管理系统工程、大数据与信息系统、智能优化与决策科学、智能制造工程管理、物流与供应链管理、电子商务与商务智能、智慧社会管理工程等学科方向上形成了鲜明的研究特色，取得了丰硕的研究成果。近年来，本学科承担国家自然科学基金委基础科学中心项目、国家自然科学基金重大项目和重点项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目、国家社会科学基金项目、军委科技委项目、企业委托项目等多项课题的研究工作。先后获国家科技进步二等奖2项，省部级科学技术奖一等奖12项，获国家级优秀教学成果奖一等奖1项、二等奖5项，年均发表具有重要理论意义和实践价值的高水平论文（论著）百余篇（部），获授权发明专利数十项。

研究方向

（1）管理系统工程

针对新一代信息技术环境下经济、科技、社会、国防等领域的智能互联系统，围绕管理全过程的系统思维、系统行为、系统优化、系统工具和系统数据等，研究系统要素及资源组织、系统行为规律与决策控制、系统运行管理与协同优化、系统管理的辩证思维与演化创新等。结合智能制造、智慧医疗健康、智慧能源、空天系统管理和电子商务等领域研究系统建模与仿真、系统的服务创新与组织管理、系统的过程优化与智能决策、系统的质量控制与知识工程等管理系统工程基础理论与关键技术。

（2）大数据与信息系统

针对智能互联系统的软件底层技术和体系化能力不足，以及平台架构不统一、集成度不高等发展中的关键瓶颈，深度融合新一代信息技术与现代管理理论方法，创新支持多通道交互、多要素互操、按需接入、智能决策的平台体系，系统研究信息管理与云边协同的信息系统体系结构、信息资源动态组织与协同管理、互联网和大数据的资源观与数据治理、多源异构数据解析和多模态跨时空数据融合方法、大数据环境下系统可信评价与安全管理等。

（3）智能优化与决策科学

研究面向多主体协同和数据驱动的智能优化方法和智能决策方法。重点围绕智能制造、智慧医疗健康、智慧能源、空天系统管理和电子商务等领域，研究面向管理效率和效益的制造服务过程优化、智能互联系统全过程优化、供应链网络协同优化、面向制造领域多元价值目标的多目标优化、数据驱动的个体与群体智能决策、人机协同的智能决策、高端装备设计制造运维一体化决策、多模态数据和知识联合驱动的诊疗智能决策等。

（4）智能制造工程管理

面向高端装备智能制造过程中的设计、生产和运维等典型环节，围绕前沿基础理论、共性关键技术和集成平台技术研发，开展制造智能理论与智能互联技术、高端装备全生命周期数字工程管理、高端装备供应链网络协同研究，研制智能制造集成服务平台与工业管理软件。

（5）物流与供应链管理

针对物流服务系统以及供应链网络中的协同优化等问题，将新一代信息技术和物流与供应链管理深度融合，采用大数据分析、人工智能方法、博弈论、运筹优化等方法，重点围绕园区与现场物流、多式联运物流、物流系统优化与决策以及物流智能化等领域，研究物流服务提供商的评价与选择、云边协同的物流信息服务系统架构与运行机制、跨地域多主体供应链网络的构建与资源配置、数据驱动的供应链协同模式与优化方法等方面的问题。

（6）电子商务与商务智能

面向个性化、社会化、智能化、虚拟化等电子商务业务模式创新趋势，研究多渠道融合、虚拟与现实融合、以及人机协同决策情境下的电子商务运营模式与运营管理问题。聚焦网络空间安全管理，利用文本图像分析、社交网络建模等技术，研究基于网络空间大数据的网络信息内容分析、网络信息传播预测、网络空间治理体系等问题，为推动网络空间健康发展提供理论方法支撑。

（7）智慧社会管理工程

针对数字化转型下社会治理现代化面临的复杂性挑战，融合人工智能、大数据等新一代信息技术与管理理论，构建社会系统智能化管理框架。围绕智慧城市、智慧政务、社会风险防控和公共资源优化配置等领域，研究社会复杂系统的结构特征与演化规律、社会群体行为的智能感知与预测、突发事件的应急响应与协同处置、公共资源的智能调度与均衡分配。探索构建数据驱动的社会治理决策支持系统、多主体协同的社会治理机制，开发社会感知预警系统、风险评估防控体系和智能服务平台，为推动治理体系现代化提供理论支撑和技术解决方案，促进社会和谐稳定发展。