近日，合肥工业大学管理学院研究成果喜讯频传，3项研究成果先后被管理学国际顶级期刊MIS Quarterly录用。

王刚教授、杨善林院士与美国威斯康星大学密尔沃基分校Huimin Zhao教授等合作的研究成果面向上市公司财务风险和个人贷款信用风险预测，针对多源异构大数据融合计算问题，基于机器学习偏差理论，提出了一种基于混合策略的多源异构大数据自适应融合学习方法，实现了对不同类型特征进行自适应融合并进行风险预测，为大数据时代多源异构数据在风险管理领域中的应用提供了理论指导。王刚教授为该论文的第一作者。（Gang Wang, Gang Chen, Huimin Zhao, Feng Zhang, Shanlin Yang, Tian Lu. Leveraging Multi-source Heterogeneous Data For Financial Risk Prediction: A Novel Hybrid-Strategy-based Self-Adaptive Method. MIS Quarterly, Forthcoming, 2021.）

柴一栋教授与亚利桑那大学Hsinchun Chen教授等合作的研究成果针对网络威胁日益全球化的现象，通过对抗深度学习，提出跨语言体系的网络威胁检测模型，充分融合多种语言中的网络安全信息，实现跨语言的网络威胁检测、分析和预警，为应对网络威胁日益全球化的挑战提供了理论依据。柴一栋教授为该论文的第二作者兼通讯作者。（Mohammadreza Ebrahimi,Yidong Chai,Sagar Samtani,Hsinchun Chen, Cross-Lingual Cybersecurity Analytics in the International Dark Web with Adversarial Deep Representation Learning. MIS Quarterly, Forthcoming, 2021. )

柴一栋教授与Hsinchun Chen教授等合作的另一项研究成果针对虚拟空间对现实世界中网络安全的关联现象，通过建立基于注意力机制的深度结构化语义模型，挖掘虚拟网络与现实世界中网络安全的关联性，并通过对虚拟空间中网络威胁的实时分析，对现实世界中的网络安全进行准确预警，帮助现实世界中的企业组织提前采取相应安全措施。柴一栋教授为该论文的第二作者兼通讯作者。（Sagar Samtani, Yidong Chai, and Hsinchun Chen, Linking Exploits from the Dark Web to Known Vulnerabilities for Proactive Cyber Threat Intelligence: An Attention-based Deep Structured Semantic Model. MIS Quarterly, Forthcoming, 2021.）

MIS Quarterly是管理学领域公认的国际顶级期刊。上述研究成果进一步彰显了学院“新一代信息技术与现代管理理论方法深度融合”的学科特色，对提高学院科学研究水平和提升学院国际学术影响力具有积极作用。

（李应/文 姜元春/审核）