2024年11月9日下午，智能互联系统与应用专题论坛在工程管理与智能制造研究中心第三报告厅拉开帷幕。此次论坛邀请了5位国际知名学者，包括澳大利亚维多利亚大学（Victoria University）的Yanchun Zhang教授、香港教育大学（Education University of Hong Kong）的Guandong Xu教授、巴黎高等商学院（HEC Paris）的Xitong Li教授、澳大利亚伍伦贡大学（University of Wollongong）的Jun Shen教授、以及澳大利亚塔斯马尼亚大学（University of Tasmania）的Quan Bai副教授，分享他们的前沿研究方向，共同探讨本领域的最新进展和未来趋势。论坛由管理学院张强院长、姜元春副院长、顾东晓教授共同主持。

张强院长开幕致辞

Yanchun Zhang教授以《医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新应用》为主题，分享了将机器学习和数据挖掘等技术用于医疗健康数据的相关研究与应用场景，同时通过实例介绍了基于医学数据的数据集成、数据挖掘、数据关联分析及病人监测与分析预警。

Yanchun Zhang教授作主题报告

Guandong Xu教授以《从关联到因果-可解释数据分析》为主题，提出当下AI算法缺乏透明度和可解释性，在医疗、金融和政治等传统领域上存在一定应用局限，因此可解释数据分析预计将成为未来AI重要发展方向之一。他从因果推理与因果反事实解释的理论基础出发，介绍了因果启发下的推荐机制并引出基于共形预测的推荐机制。

Guandong Xu教授作主题报告

Xitong Li教授以《我的顾问、她的人工智能与我：基于人智协同与投资决策现场试验的实证研究》为主题，探讨了人类-AI协同相较于纯AI解决方案在投资决策方面是否更具优势。基于数据分析与实证研究，他认为客户更倾向于采纳人智协作下输出的投资决策，对将人类介入纳入AI咨询服务提出了新的见解。

Xitong Li教授作主题报告

Jun Shen教授以《面向Web 3的智慧教育及落地》为主题，探讨了开放教育资源OER共享研究可持续发展的可能性，介绍了一种基于Web3经济模型的新型框架，旨在建立面向未来的OER生态系统。

Jun Shen教授作主题报告

Quan Bai副教授以《迈向主动式人工智能》为主题，提出随着人工智能的不断发展，从被动系统到主动人工智能模型正在发生重大转变。他认为，与被动学习的传统人工智能不同，主动型人工智能可以根据对上下文的理解和预测分析来启动行动。它有能力影响外部环境，甚至塑造人类行为。

Quan Bai副教授作主题报告

论坛期间，张强院长还向各位专家详细介绍了学校的人才政策，围绕海外优青等高层次人才引育与各位专家进行了深入研讨。本次专题论坛吸引了众多国内院校师生与高新技术企业的技术人员参与。本次论坛的成功举办，不仅加强了我院与国际学术界的联系，也为相关领域的专家学者和行业实践者搭建了一个交流合作的平台，为与会者带来了丰富的知识与灵感的启发。

（陶椰/文 黄长兴/图 姜元春/审核）