6月13日-15日，大模型与数智商务研讨会（Workshop on AI for Management）在合肥工业大学成功举办。本次研讨会以“大模型与数智商务”为主题，聚焦人工智能技术在数智商务、信息系统、金融服务、社会治理等方向的最新研究成果，推动管理学科与智能技术的交叉融合，助力我国数字经济高质量发展。

此次会议由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会、中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专业委员会联合主办，合肥工业大学管理学院承办。杨善林院士作主题报告，来自全国十多所高校的专家学者参会研讨。

姜元春教授在欢迎辞中介绍了此次论坛举办的背景，向参会的各位专家学者对此次会议的支持表示感谢。希望能以此次会议为契机，围绕大模型与数智商务领域前沿洞见与实践经验开展学术与思想交流，为推动数智商务的理论创新与产业落地提供重要参考。

北京航空航天大学“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室主任吴俊杰教授在致辞中表示，本次会议恰逢人工智能与管理科学交叉融合的关键阶段，既承载着推动管理学科范式变革的历史使命，也肩负着为数字经济时代培养复合型人才的时代责任。他指出，人工智能与管理科学的融合不仅体现在知识体系的交汇，更体现在技术驱动下的产业实践创新。此次会议为来自不同领域的研究者提供了一个跨界对话的平台，期望通过跨学科、跨高校的协同合作，以及前沿成果与实践经验的交流共享，进一步加快人工智能与管理科学的深度融合与共同发展。

主旨报告环节，合肥工业大学管理学院杨善林院士作“数据科学与智能社会治理”的报告。报告定义了记聚类、沉积类、产成类三种数据类别，强调数据流通需解决隐私泛在性与决策有用性之间的矛盾，并介绍了数据科学与人工智能技术在智能社会治理领域的创新实践，指出数据科学、人工智能技术与管理科学相结合的广阔研究与应用前景。

复旦大学卢向华教授、中国科学技术大学管理学院院长叶强教授、安徽大学计算机科学与技术学院院长张兴义教授分别以“Algorithm Advancement and Workforce Dynamics: Evidence from On-Demand Delivery Market”、“大模型时代的数智商务研究与人才培养”、“Evolutionary large-scale sparse multi-objective optimization”为题，分享了各自在人工智能与管理科学交叉领域的前沿研究成果和人才培养经验。

圆桌研讨环节由吴俊杰教授主持。与会专家围绕大模型与数智商务主题进行深入交流，共同研讨了人工智能的前沿进展、领域应用及落地实践，以及人工智能时代的人才培养路径。

下午，专家们聚焦人工智能与管理科学创新融合的前沿探索，就人工智能与管理科学创新融合的研究与产业应用展开了更深入的讨论。曹仔科副教授进行了题为“智能决策在商业管理中的应用与价值：基于两个实证研究的思考”的报告。冯福利教授进行了题为“大模型个性化与应用”的报告。陈刚副研究员进行了题为“Content-Embedded Advertising Response Prediction for Informed Multimodal Branded Post Diffusion: A Novel Deep Learning Method”的报告。王钊副教授进行了题为“基于概念的可解释金融文本预测”的报告。袁昆博士进行了题为“基于大模型增强的实体-情感双通道社交图文检索方法研究”的报告。

本次学术活动的成功举办，为人工智能和管理科学交叉领域学术前沿发展和大模型时代下的数智商务人才培养起到了积极的推动作用。

（袁昆/文 黄长兴/图 李霄剑/审核）