合肥工业大学数据科学与智慧社会治理实验室是教育部首批建设(试点)的九个哲学社会科学实验室之一。为广泛吸纳哲学社会科学相关研究人员的智慧，促进学术交流和学科发展，推动数据科学与智慧社会治理研究创新，提升实验室服务国家和地方经济社会发展的能力，根据实验室工作安排，现启动2024年度实验室课题申报工作。

一、面向对象。本年度实验室课题面向国内外相关研究领域的高校、科研机构等单位研究人员。

二、课题数量和资助力度。本年度拟资助课题20项，其中重点课题5项，资助金额10万元/项；一般课题15项，资助金额5万元/项。受资助课题最终的数量基于申请情况和专家评审结果决定。

三、申请人基本条件。申请人须遵守中华人民共和国宪法和法律，遵守财政部、教育部《高等学校哲学社会科学繁荣计划专项资金管理办法》和各相关项目和资金管理规定，具有独立开展研究和组织开展研究的能力，能够承担实质性研究工作，品行端正、学风优良，同时须具备下列相关条件：

（一）申请者应具有高级职称或博士学位；

（二）具有相关方向良好的研究基础（包括智库成果）。

鼓励申请者与本实验室研究人员联合申请。

四、每位申请人当年只能申报一项，申请数连同在研的项目数不得超过两项。已获得资助者再次申请，申请书须附已资助项目的进展报告或结题报告以及主要研究成果。

五、申请单位须符合的条件。在数据科学与智慧社会治理相关领域具有一定的研究实力，设有科研管理职能部门，能够提供开展研究的必要条件。

六、本年度拟资助的研究方向包括：

（一）数据科学与智能决策

（二）社会信用治理

（三）医疗健康养老治理

（四）智慧能源环境治理

（五）数智化时代社会治理中的其他重要问题

七、课题周期和拨付方式。一般课题完成时限为1年，重点课题完成时限为2年。课题立项后拨付60%经费，剩余经费中期评价通过后拨付。

八、课题遴选。由实验室组织相关专家对所有申请项目进行评审，择优资助。根据评审结果，由实验室主任签发立项批准书，通知申请者及其所在单位。

九、课题执行。获准立项后，课题负责人在项目执行期间要遵守相关承诺，履行约定义务，按期完成研究任务。实验室每年度对项目的执行情况进行检查。项目完成后，项目负责人应向实验室报送结题报告和提交成果证明材料，由实验室归档。

十、成果标注。受资助的课题所取得的成果，归本实验室和研究者所在单位共有。课题成果应在显著位置标注本实验室名称。

十一、滚动资助机制。由实验室对课题完成质量和学术水平进行评价，对完成情况特别优秀的课题可以滚动资助。

十二、结题要求。课题研究人员应按照任务书的要求完成研究工作，产出的有关研究成果均需在显要位置标注本实验室全称。一般课题需至少获得1项省部级及以上采纳或领导批示专报；重点课题需至少获得1项国家级或2项省部级及以上采纳或领导批示专报。

请有申报意愿的教师和其他研究人员，认真填写附件中的申请书，并于2024年7月31）日17：00之前将申请表发送至邮箱jianljiao@hfut.edu.cn，邮件主题：姓名-单位-实验室2024年课题（例如：张三-**大学-实验室2024年课题）。