合肥工业大学2019版大数据管理与应用专业人才培养方案

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一、专业简介

大数据管理与应用专业依托管理科学与工程“双一流”建设学科，是我校获批建设的第一个大数据相关专业。我校是2019年教育部第二批审批设立该本科专业的25所高校之一。该专业拥有学士、硕士和博士学位授予权。

二、培养目标

大数据管理与应用专业面向大数据资源管理与应用实践，致力于培养具有数据科学素养和智能管理理念，掌握大数据管理与应用综合技能，具备良好的创新能力和创业素质，能够从事大数据管理、分析与应用及其相关系统的设计与实施的大数据管理与应用领域的领导者和管理精英。

三、毕业要求

（GR1）素质结构。能够理解道德规范，并识别道德和非道德的行为；具备良好的社会责任感和职业道德。

（GR2）知识结构。能够理解和运用数理与工程基础理论；能够理解和运用运营与管理基础理论；能够理解和运用会计和财务基础理论；能够理解和运用信息技术；掌握大数据管理、分析、应用、交易的基础知识；掌握大数据管理与应用系统的设计与开发知识。

（GR3）实践能力。具备良好的数据获取与管理的能力；具有较强的基于数据分析支持管理决策的能力；具有数据资产价值评估与交易模式设计能力。

（GR4）研究能力。具备发现和分析问题能力，能够从大数据管理与应用实践中提炼科学问题；具备语言与文字表达能力，能够撰写针对大数据管理、分析及其应用的研究报告。

（GR5）创新能力。具备战略思维和国际视野；能够宏观把握科学技术和经济社会发展的未来方向，具有预见未来的能力；具有较强的创新创业能力。

（GR6）人际能力。具备良好的人际关系和团队合作精神；具备沟通能力、协调能力和决策能力。

四、学制和学位

本专业标准学制为4年，学生可在3~6年内完成学业。本专业授予管理学学士学位。

五、主干学科和相关课程

主干学科：管理学、经济学、计算机科学与技术。

核心课程：大数据概论、云计算、大数据治理与安全、大数据挖掘方法、人工智能与机器学习、数据资产评估与交易、Java程序设计、Python程序设计、大数据挖掘实务

特色课程：数据结构、多媒体数据分析、社交网络分析、个性化推荐、信息系统分析与设计、网络营销

专业选修课程模块：共47.5学分，最低需要修满31学分。

医疗大数据管理（32学时2学分）、制造大数据管理（32学时2学分）、金融大数据管理（32学时2学分）、网络技术（40学时2.5学分）、 Java程序设计（32学时2学分）、供应链与物流管理（32学时2学分）、网络金融与支付（32学时2学分）、运营管理（32学时2学分）、计量经济学（32学时2学分）、信息经济学（32学时2学分）、管理决策分析（32学时2学分）、创业管理（32学时2学分）、Java高级应用（56学时3学分）、大数据管理与应用专业英语（32学时2学分）、 Java高级应用课程设计（24学时1学分）、 Java程序设计课程设计（24学时1学分）、数据结构（32学时2学分）、个性化推荐（32学时2学分）、大数据挖掘实务（32学时2学分）、Python程序设计（32学时2学分）、 大数据挖掘实务课程设计（48学时2学分）、管理认知实习（24学时1学分）、多媒体数据分析（32学时2学分）、Python程序设计课程设计（24学时1学分）、 社交网络分析（32学时2学分）。

六、课程地图

七、课程关系图

八、毕业合格标准

1.符合德育培养要求。

2.符合毕业要求。

3.第一课堂：最低毕业学分167。其中理论课程134学分，实践教学环节33学分。其中创新创业教育不得低于4学分，通识教育选修课程不得低于12学分。

4.第二课堂成绩单达到如下要求方可毕业：

九、教学计划结构表（见附表）