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专利文本分析:度量、证据与前沿
发布日期:2026-06-17  来源:   查看次数:

报告时间2026年6月23日(星期二)10:00-11:30

报告地点:管理学院725会议室

报告人:梁鹏 特任副教授

工作单位:中国科学技术大学

举办单位:合肥工业大学管理学院

报告简介:

本次报告将系统介绍专利文本的基本框架、分析方法及其在经济管理研究中的应用。首先,介绍专利文本的主要构成要素。其次,分享专利文本分析的主要方法,包括基于深度学习与大语言模型的前沿技术。随后,通过多个具有代表性的实证研究案例,并结合作者近期的工作论文,展示专利文本指标在研究中的具体应用。最后,结合人工智能技术的最新进展,探讨专利文本分析的发展趋势及其潜在研究机会。

报告人简介:

梁鹏,中国科学技术大学科技商学院、管理学院特任副教授。主要研究方向包括Accounting + AI/LLM,Valuation of Unstructured Data以及Accounting-OM/IS Interface,致力于将大语言模型和人工智能技术应用于经济管理领域研究。研究成果发表于Journal of Operations Management、Production and Operations Management等国际一流期刊。主持国家自然科学基金青年项目,担任International Journal of Operations and Production Management (SSCI,ABS 4) 编委。论文入选Journal of Operations Management高被引论文,多篇论文进入SSRN细分领域“Top Ten Download List”。












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